当人们警惕AI迎合用户时，另一场反向谄媚正在发生：为被机器看见和选中，人开始按机器可识别的格式改写自己。Pew Research Center于2025年追踪数据显示，出现AI摘要的页面传统搜索结果后续访问比例为8%，无AI摘要为15%，AI摘要所列来源链接后续访问约1%；普林斯顿等机构在KDD 2024论文中发现，加入引语、统计数据和来源引用最多可使网页在AI答案中的可见度提升约40%。GEO由此从网页延伸到个人：简历、职业档案、客户评价等被模型拼装成“实体”并进入机器预选。研究还显示，模型更偏好AI生成文本，用AI改写简历可提高入围概率，同时简历筛选存在姓名偏见。文章警告，个体理性迎合会强化系统偏好，形成“每个人都更好、所有人却更像”的循环；个人应保留第一手证据与独立判断，机构应将AI文本偏好纳入算法审计，并提供可追溯来源与更正渠道。